![Bootstrap Touch Slider](../files_site/homePictures/isc.jpg)
مقایسه کارآیی دو الگوریتم فراابتکاری شیران و ژنتیک در طبقه بندی تصاویر فراطیفی
زهرا دالوند
زهرا دالوند
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد
زبان مقاله : فارسی |
تعداد صفحات مقاله : 6 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC6440_532010
چکیده
چکیده- امروزه با توسعه سیستم های سنجش از راه دور فراطیفی، طبقه بندی محدوده وسیعی از پدیده ها با کلاس های پوشش زمینی مشابه در سطح زمین میسر گردیده است. مزیت تصویر فراطیفی، تعداد باندهای به کار گرفته شده برای تدوین هر صحنه است. علیرغم این ویژگی منحصر به فرد، پردازش ابعاد بسیار بالای داده های فراطیفی بسیار پرهزینه و زمان بر است. یکی از راه حل ها برای غلبه بر این مشکل، کاهش دادن ابعاد فضای ورودی با استفاده از روش های انتخاب ویژگی است. در سال های اخیر الگوریتم های مبتنی بر خرد جمعی به دلیل سادگی و کارایی بالای آنها برای انتخاب بهینه کلی در فضایی با ابعاد بالا مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به منظور بدست آوردن حداقل تعداد ویژگی با بالاترین دقت طبقه بندی تصاویر، کارایی دو الگوریتم شیران و ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم ها بر روی تصویر فراطیفی Pavia پیاده سازی گردید. نتایج تحقیق نشان میدهد، الگوریتم شیران در تمام جنبه های بررسی شده برتری قابل توجهی نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد.کليدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، الگوریتم شیران، تصویر فراطیفی، طبقه بندینحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:دالوند , زهرا , 1400 , مقایسه کارآیی دو الگوریتم فراابتکاری شیران و ژنتیک در طبقه بندی تصاویر فراطیفی , دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
انتشار دهنده
محل انتشار : دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایرانمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه شهید چمران اهواز
تعداد مقالات : 20
![۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷ ۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷](assets/img/isc.jpg)
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.