![Bootstrap Touch Slider](../files_site/homePictures/isc.jpg)
بررسی و مقایسه الگوریتمهای Faster R-CNN و YOLO برای شمارش خودکار کانتینرها
پوریا امینایی - فاطمه نجمی پوران
پوریا امینایی - فاطمه نجمی پوران
دانشگاه شهید بهشتی - دانشگاه هرمزگان -بندرعباس
زبان مقاله : فارسی |
تعداد صفحات مقاله : 6 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC6440_532011
چکیده
چکیده- شمارش تعداد کانتینرهای باری موجود در گمرکها یک چالش مهم برای مدیریت گمرکها و تجارت کشور محسوب میشود. در این مقاله ما سه الگوریتم YOLOv3، YOLOv4 و Faster R-CNN را بررسی میکنیم و درنهایت بهترین نتیجه را انتخاب و پیشنهاد میدهیم. شمارش خودکار شامل دو فاز است: 1. فاز تشخیص 2. فاز شمارش. پس از بررسی سه الگوریتم ذکرشده، با مقایسه پارامترهای دقت و سرعت به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم YOLOv4 با دقت میانگین 57 درصد دارای بهترین دقت در بین روشهای مقایسه شده برای تشخیص و دقت 64 درصد برای شمارش کانتینرهای باری است.کليدواژه ها
تشخیص اشیا، شمارش خودکار، کانتینرهای باری، Faster R-CNN، Yoloنحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:امینایی , پوریا , 1400 , بررسی و مقایسه الگوریتمهای Faster R-CNN و YOLO برای شمارش خودکار کانتینرها , دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
انتشار دهنده
محل انتشار : دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایرانمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه شهید چمران اهواز
تعداد مقالات : 20
![۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷ ۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷](assets/img/isc.jpg)
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.