![Bootstrap Touch Slider](../files_site/homePictures/isc.jpg)
شناسایی تصاویر جعلی ترکیبی با استفاده از یادگیری عمیق
محمد آراسته - راضیه سادات اخوت - محدثه عبدالکریم خلجی
محمد آراسته - راضیه سادات اخوت - محدثه عبدالکریم خلجی
دانشگاه علم و فرهنگ - دانشگاه علم و فرهنگ - دانشگاه علم و فرهنگ
زبان مقاله : فارسی |
تعداد صفحات مقاله : 5 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC6440_532012
چکیده
چکیده- جرم شناسی تصـاویر دیجیتـال، علمی برای تشخیص اصالت تصویر است. همراه با پیشرفت در پردازش تصاویر دیجیتال و تکنیکهای ارتباطات چندرسانهای، تکنولوژی جرم شناسی تصـاویر دیجیتـال در دهههای اخیر بسیار سریع توسعه یافته و با چالشهای فزایندهای نسبت به گذشته مواجه است. بنابراین، طراحی ابزارهای موثر جهت کشف جعل تصویر برای جلب مجدد اعتماد عمومی به تصاویر دیجیتال از اهمیت بالایی برخوردار است. ترکیب تصویر یکی از رایجترین روشهای جعل تصاویر است. دستکاری در این روش، با کپی کردن یک منطقه از یک تصویر و چسباندن آن روی تصویر دیگر صورت میگیرد. روشهای متعددی برای تشخیص چنین جعلی ارائه شدهاند که هر یک نقاط ضعف و قوتی دارند. اخیراً به کارگیری الگوریتمهای یادگیری عمیق و بهرهگیری از پتانسیلهای آن جهت رفع محدودیتهای روشهای موجود مورد توجه قرار گرفته است. روش ما، مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری عمیق است. ما چندین شبکه مختلف را آموزش داده و در نهایت برای طبقهبندی نهایی تصاویر از «طبقهبند ترکیبی» استفاده کردیم که در این حالت سطح اطمینان بالاتری داریم. پارامتر Accuracy برای سیستم پیشنهادی برابر با 93% است. آزمایشات بر روی دیتاست استاندارد CASIA v2.0 انجام شده است.کليدواژه ها
پیرایش تصویر، تشخیص جعل تصویر، ترکیب تصویر، یادگیری عمیقنحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:آراسته , محمد , 1400 , شناسایی تصاویر جعلی ترکیبی با استفاده از یادگیری عمیق , دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
انتشار دهنده
محل انتشار : دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایرانمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه شهید چمران اهواز
تعداد مقالات : 20
![۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷ ۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷](assets/img/isc.jpg)
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.