![Bootstrap Touch Slider](../files_site/homePictures/isc.jpg)
تشخیص بلادرنگ جنسیت با شبکۀ عمیق عصبی
مجید مقدادی - صمد عظیمی آبریز
مجید مقدادی - صمد عظیمی آبریز
دانشگاه زنجان - دانشگاه زنجان
زبان مقاله : فارسی |
تعداد صفحات مقاله : 8 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC6440_532016
چکیده
چکیده- امروزه با وجود هوش مصنوعی و شبکههای کانولوشنال پیشرفتهای بسیار خوبی در بینایی ماشین انجام گرفته است. بینایی ماشین میتواند بسیاری از کارهایی را که برای انسان دشوار و خستهکننده، و دارای خطای بالایی است، بهصورت اتوماتیک انجام دهد. از جمله کارهای پرچالش تشخیص جنسیت انسان است که امروزه کاربردهای زیادی دارد. با تشخیص جنسیت انسان بهوسیلۀ هوشمصنوعی و بینایی ماشین میتوان به کارها سرعت بخشید. شبکۀ عصبی عمیق پیشرفتهای خوبی نسبت به روشهای متداول یادگیری ماشین بهدست آورده است، اما تعداد پارامترها و محاسبات یکی از مشکلات این شبکههاست. در این مقاله مدل شبکۀ عصبی عمیق بلادرنگ پیشنهاد شده است که با کاستن پارامترها و محاسبات مدل سیستم، تشخیص جنسیت انسان را سریعتر و با کمترین محاسبات انجام میدهد. مدل پیشنهادی مدلی بسیار سبک و ترکیبی از فیلترهای چندگانه است که روی سه مجموعه داده آموزش دیده و تست شده است.کليدواژه ها
سیستم تشخیص بلادرنگ، شبکه یادگیری عمیق، Gender detection، Separable Convolution Depthwise، Filter.نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مقدادی , مجید , 1400 , تشخیص بلادرنگ جنسیت با شبکۀ عمیق عصبی , دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
انتشار دهنده
محل انتشار : دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایرانمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه شهید چمران اهواز
تعداد مقالات : 20
![۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷ ۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷](assets/img/isc.jpg)
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.