شناسایی حالت چهره با استفاده از شبکه عصبی پیچشی
احمد آیتاللهی - مهسا محمد شریفی دارانی
احمد آیتاللهی - مهسا محمد شریفی دارانی
دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشگاه علم و صنعت ایران
زبان مقاله : فارسی |
تعداد صفحات مقاله : 7 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC6440_532020
چکیده
چکیده- چهره انسان نمایانگر احساسات و عواطف درونی انسان است. تشخیص حالت چهره یک مسئله چالش برانگیز در دسته بندی تصاویر است. در چند سال گذشته نیاز به شناسایی احساسات اشخاص افزایش یافته است. علی رغم پیشرفت های فراوان در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، عدم دست یابی به دقت قابل قبول به خصوص در تصاویر کنترل نشده، باعث شده است که تلاش در این زمینه ادامه داشته باشد. برخلاف روش های کلاسیک تشخیص حالت چهره که مبتنی بر مراحل استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشند، در روش های یادگیری عمیق، مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی با یکدیگر ادغام شده اند. در این مقاله، روشی برای تشخیص حالت چهره مبتنی بر یادگیری عمیق ارائه می شود که از شبکه عصبی پیچشی جدیدی جهت استخراج ویژگی استفاده می کند. دقت شناسایی حالت چهره با این روش روی پایگاه داده FER-2013 به 65/68 درصد رسیده است.کليدواژه ها
تشخیص حالت چهره، شبکه عصبی پیچشی، یادگیری عمیقنحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:آیتاللهی , احمد , 1400 , شناسایی حالت چهره با استفاده از شبکه عصبی پیچشی , دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
انتشار دهنده
محل انتشار : دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایرانمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه شهید چمران اهواز
تعداد مقالات : 20
کد اختصاصی :
۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷
a>
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.