![Bootstrap Touch Slider](../files_site/homePictures/isc.jpg)
شناسایی و تشخیص ماسک پزشکی بر روی صورت با استفاده از شبکه عصبی YOLO و یادگیری عمیق
مریم فردی - کوروش داداش تبار احمدی
مریم فردی - کوروش داداش تبار احمدی
دانشگاه صنعتي مالک اشتر - دانشگاه صنعتي مالک اشتر
زبان مقاله : فارسی |
تعداد صفحات مقاله : 8 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC6440_532023
چکیده
چکیده- یادگیری عمیق در بسیاری از کاربردهای واقعی در حوزه های مختلف، پتانسیل فوق العاده ای را نشان داده است. یکی از این پتانسیل ها تشخیص شی است. هدف این تحقیق بررسی الگوریتم تشخیص اشیای ,YOLOو استفاده از آن در تشخیص ماسک پزشکی، در تصاویر واقعی میباشد. استفاده از ماسک پزشکی صورت در مکان های عمومی، افراد را در برابر انتقال COVID-19، محافظت می نماید. مدل پیشنهادی شامل دو مولفه است. اولین مولفه، استخراج ویژگی مبتنی بر مدل یادگیری انتقال عمیق ResNet-50 طراحی شده و مولفه دوم برای شناسایی ماسک پزشکی صورت مبتنی بر YOLO v2 طراحی گردیده است. همچنین دو مجموعه داده از صورت ماسک دار پزشکی در یک مجموعه داده ترکیب شده، و مورد بررسی قرار گرفتند. برای بهبود فرآیند تشخیص شی، از IoU برای تخمین بهترین تعدادBox Bounding استفاده گردید، و نتایج بدست آمده بدینصورت است که adam optimizer به عنوان ردیاب با بالاترین دقت، به 81٪ تخمین، رسیده است. در نهایت، یک نتیجه مقایسه ای با کارهای مرتبط در پایان ارائه شده است. آشکارساز پیشنهادی به دقت بالاتری نسبت به کارهای مربوطه دست یافته است.کليدواژه ها
YOLO، ماسک پزشکی صورت، ResNet COVID-19،Object Detection،Box Boundingنحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:فردی , مریم , 1400 , شناسایی و تشخیص ماسک پزشکی بر روی صورت با استفاده از شبکه عصبی YOLO و یادگیری عمیق , دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
انتشار دهنده
محل انتشار : دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایرانمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه شهید چمران اهواز
تعداد مقالات : 20
![۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷ ۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷](assets/img/isc.jpg)
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.