![Bootstrap Touch Slider](../files_site/homePictures/isc.jpg)
بهینه سازی تشخیص چهره با استفاده ترکیبی از یادگیری عمیق و الگوی باینری
میثم امیراحمدی - سمیه رئیس دانا - فرهود موسوی زاده - مهران چگینی
میثم امیراحمدی - سمیه رئیس دانا - فرهود موسوی زاده - مهران چگینی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان
زبان مقاله : فارسی |
تعداد صفحات مقاله : 6 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC6440_532025
چکیده
چکیده -تشخیص چهره یکی از پرکاربردترین تکنیک های بیومتریک در نظارت و امنیت است. اگرچه بسیاری از سیستم های پیشرفته در حال حاضر در سراسر جهان وجود دارند ، چالش اصلی برای استخراج ویژگی ها از تغییرات تصاویر جستجوی ثبت شده در مکان های کنترل نشده است. برخلاف الگوی باینری محلی یا اهرام قابل هدایت که به ترتیب از دامنه فضایی و دگرگونی یک بردار ویژگی را می سازند ، رویکرد ما روشی را ایجاد کرد که از ویژگی های دامنه الگوی باینری و یادگیری عمیق بهره می برد. به طور خاص ، یادگیری عمیق ویژگی هایی مانند جهت گیری و ناهمسانگردی را نشان می دهد و از این رو ، منجر به استخراج ویژگی های مهم می شود. علاوه بر این ، ما الگوریتم جدیدی برای افزایش ضریب ارائه کرده ایم که در زیر ساخت یادگیری عمیق قابل اجرا است. در آخر ، ما رویکرد خود را با سایر رویکردهای معاصر محک می زنیم و آن را به عنوان قوی ترین روش تشخیص چهره بیان می کنیمکليدواژه ها
الگوی باینری ,الگوی چند بخشی, تشخیص چهره، یادگیری عمیقنحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:امیراحمدی , میثم , 1400 , بهینه سازی تشخیص چهره با استفاده ترکیبی از یادگیری عمیق و الگوی باینری , دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
انتشار دهنده
محل انتشار : دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایرانمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه شهید چمران اهواز
تعداد مقالات : 20
![۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷ ۰۰۲۰۱-۱۳۰۸۷](assets/img/isc.jpg)
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.