Data Envelopment Analysis (DEA)/Analytical Hierarchy Process (AHP) for Ranking DMUs by using Management Scenic
Parisa firoozi shahmirzadi - Ashkan Mohsenzadeh ledari - Alireza Arshadi Khamseh
Parisa firoozi shahmirzadi - Ashkan Mohsenzadeh ledari - Alireza Arshadi Khamseh
Department of Mathematics University of Mazandaran, Babolsar, Iran - Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran - Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran
زبان مقاله : انگلیسی |
تعداد صفحات مقاله : 8 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC1080_345170
چکیده
The cross efficiency evaluation has long been suggested as an alternative method for ranking Decision Making Units (DMUs) in Data Envelopment Analysis (DEA). The paper aims at ranking Decision Making Units (DMUs) with a model combining Data Envelopment Analysis (DEA) and Analytical Hierarchy Process (AHP). The Trade Offs approach is an advanced tool for the improvement of the discrimination of Data Envelopment Analysis (DEA) models. First of all, it solves a DEA model for every Decision Making Units, then the DEA models results are presented in such a way that the pair-wise comparison matrix is determined and full ranking AHP model solutions are achieved. In this new method (cross efficiency evaluation in Trade Off models of DEA ) we use management science in Ranking of DMUs with controlling inputs and outputs. The claim would be supported with numerical examples.کليدواژه ها
Analytical Hierarchy Process (AHP); Data Envelopment analysis (DEA); modified cross efficiency evaluation, Trade Off.نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:firoozi shahmirzadi , Parisa , 1394 , Data Envelopment Analysis (DEA)/Analytical Hierarchy Process (AHP) for Ranking DMUs by using Management Scenic , دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
انتشار دهنده
محل انتشار : دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایعمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه خوارزمی و انجمن مهندسی صنایع ایران
تعداد مقالات : 534
کد اختصاصی :
۹۴۱۵۰-۶۲۳۰۲
a>
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.