شناسایی فرسایش در ساختمان با استفاده از تحلیل سری زمانی و تحلیل نزدیکترین مؤلفه همسایه
وحید رضا قره باغی - سید حسین حسینی لواسانی
وحید رضا قره باغی - سید حسین حسینی لواسانی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران؛ - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران؛ بنیامین، منوری؛ دانشگاه کوینزلند، استرالیا
زبان مقاله : فارسی |
تعداد صفحات مقاله : 21 صفحه |
نوع مقاله : مقاله پوستری |
ISC کد مقاله در : ISC2500_466356
چکیده
پایش سلامت سازه (SHM) علم نظارت و ارزیابی وضعیت سیستم، و شناسایی آسیبهای موجود به منظور اهداف تعمیر و نگهداری، بهسازی و همچنین پیشبینی عمر سازه است. تاکنون بیشتر مطالعات انجام شده در حوزه تشخیص خرابی پلها و تحت ارتعاشات اجباری بوده و شناسایی آسیبهای جزئیتر (فرسایش) تحت ارتعاشات محیطی در ساختمان بسیار محدود صورت گرفته است. در این مقاله، نخست به معرفی دانش پایش سلامت و اجزای مختلف آن پرداخته میشود. در ادامه برخی از تحقیقات انجام شده در این حوزه مرور خواهند شد. سپس با استفاده از تحلیل سری زمانی و الگوریتم تحلیل نزدیکترین مؤلفه همسایه (NCA) به شناسایی فرسایش در یک مدل آزمایشگاهی تحت ارتعاشات محیطی خواهیم پرداخت. نتایج بدست آمد نشان داده که روش پیشنهادی به خوبی فرسایش را در مدل شناسایی میکند. همچنین باتوجه به همبستگی ارتعاشات طبقات، وقوع فرسایش در هر طبقه روی پاسخهای سایر طبقات نیز تأثیر میگذارد.کليدواژه ها
پایش سلامت سازه، فرسایش، ارتعاشات محیطی، سری زمانی، تحلیل نزدیکترین مؤلفه همسایهنحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:قره باغی , وحید رضا , 1397 , شناسایی فرسایش در ساختمان با استفاده از تحلیل سری زمانی و تحلیل نزدیکترین مؤلفه همسایه , اولین کنفرانس محلی چالش های مهندسی در استان البرز
انتشار دهنده
محل انتشار : اولین کنفرانس محلی چالش های مهندسی در استان البرزمشخصات برگزارکننده همایش : دانشگاه خوارزمی
تعداد مقالات : 102
کد اختصاصی :
۹۷۱۸۱-۱۲۰۰۱
a>
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به موسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) می باشد.